Recuperando el proceso de aprendizaje: Un marco para la IA en el aula

El docente Robbe Wulgaert va más allá del 'lápiz y papel' usando DidactLabs para asegurar el andamiaje del aprendizaje y ganar visibilidad total sobre el proceso de escritura.

Recuperando el proceso de aprendizaje: Un marco para la IA en el aula

Case Study by:

Robbe Wulgaert

Docente y Coordinador EdTech en Sint-Lievenscollege Gante

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El Desafío

Cuando la IA le hace cortocircuito al andamiaje

En el aula, los docentes trabajan paso a paso hacia objetivos de aprendizaje específicos usando 'andamios' (scaffolds): apoyos temporales como glosarios, hojas de estructura o ejemplos. La intención pedagógica es brindar un apoyo fuerte al principio y retirarlo gradualmente hasta que el alumno logre la independencia.

Sin embargo, Robbe identifica un problema crítico: la asistencia de IA sin control le hace cortocircuito a esta estructura deliberada. Cuando un estudiante usa un chatbot para generar texto y simplemente copia y pega el resultado, no solo está haciendo trampa; está saltándose el esfuerzo cognitivo esencial necesario para aprender. Esto convierte a la IA en un atajo en lugar de una herramienta de apoyo. Robbe buscaba una solución que fuera más allá de la elección binaria de 'prohibirla' o 'ignorarla'. Necesitaba una forma de recuperar el control y la visión sobre el proceso de aprendizaje —formulando acuerdos claros, limitando distracciones y haciendo visible el trayecto de escritura— sin volver a las limitaciones del lápiz y papel.

Cuando la IA le hace cortocircuito al andamiaje

El Marco de Trabajo

Una guía de 4 niveles para una IA intencional

Para superar la mentalidad binaria de 'prohibir o permitir', Robbe utiliza un marco claro de 4 niveles. Esto asegura que la IA solo se introduzca cuando sirva al objetivo de aprendizaje específico del trabajo práctico, en lugar de dictarlo.

Nivel 0: Sin IA

Reservado para habilidades fundamentales donde la asistencia externa socavaría la competencia central. Acá, el foco está totalmente en la producción del alumno sin ayuda.

Nivel 1: IA para planificar

Se permite la IA solo al inicio del proceso: para buscar ideas (brainstorming) o generar listas de control. La escritura real, el procesamiento y la síntesis siguen siendo responsabilidad exclusiva del alumno.

Nivel 2: IA para colaborar

La IA se introduce a mitad del proceso, específicamente para feedback formativo o sugerencias puntuales. El estudiante igual debe iniciar el trabajo y finalizar la producción de forma independiente.

Nivel 3: IA como socio

Para tareas avanzadas, se permite un apoyo amplio de la IA durante todo el flujo de trabajo. Sin embargo, esto requiere transparencia total: los alumnos deben ser capaces de justificar qué es suyo y qué fue generado por la máquina.

La Solución

Aplicando el marco con DidactLabs

La teoría necesita una herramienta para convertirse en práctica. Robbe usa DidactLabs porque es la única plataforma que le permite 'programar' su marco de trabajo directamente en la tarea, actuando como una sala de control central para el proceso de escritura.

Dos tipos de instrucciones

DidactLabs le permite a Robbe centralizar el control a través de dos capas distintas de instrucciones:

  • Las Instrucciones para el Alumno describen explícitamente los criterios del trabajo y las normas de uso de IA; son medidas preventivas que marcan límites claros sobre lo permitido.
  • El Prompt del Sistema dicta exactamente cómo se comporta la IA: define su tono, la longitud de las respuestas y mecanismos específicos de rechazo. Esto asegura que el asistente integrado se adhiera a las mismas reglas pedagógicas que el docente, actuando como un 'andamio consciente' que apoya el objetivo de aprendizaje en lugar de ser un atajo que lo obstaculiza.

Visibilidad forense del proceso

En lugar de depender de detectores de IA opacos y propensos a errores, Robbe usa DidactLabs para ver la imagen completa del trabajo del estudiante. La plataforma revela múltiples capas de información:

  • Dinámicas de Escritura: La línea de tiempo completa de revisión muestra cómo evolucionó el texto: qué tipeó el alumno, qué generó la IA y qué se pegó de fuentes externas. Las métricas extraídas, como palabras por minuto, duración de las pausas y eventos de copiar-pegar, exponen patrones antinaturales; si el texto aparece instantáneamente o el ritmo de tipeo es sospechosamente constante, el panel lo revela de inmediato.
  • Uso del Asistente de IA: Cada interacción con la IA integrada queda registrada y visible. Robbe puede ver exactamente qué preguntas hicieron los alumnos, qué sugerencias aceptaron o rechazaron y cómo integraron el feedback de la IA en su trabajo.
Esta visibilidad forense cambia la conversación de una acusación ('¿Usaste IA?') a un coaching basado en evidencia ('Veo que usaste IA acá; hablemos de cómo eso ayudó o dificultó tu aprendizaje'). Transforma la evaluación de un juego de adivinanzas a un diálogo transparente sobre el proceso.

Foco vía Safe Exam Browser (SEB)

Para asegurar la integridad del 'andamio', Robbe combina DidactLabs con el Safe Exam Browser. Esto bloquea al estudiante dentro del entorno de la tarea, evitando que cambie de pestaña a chatbots sin restricciones como ChatGPT. Mantiene al alumno enfocado en la tarea y asegura que solo use el asistente de IA ajustado pedagógicamente que provee DidactLabs.

El Resultado

Evaluación válida de la escritura en la era de la IA

DidactLabs nos da una respuesta a la cuestión de la IA que no es simplemente 'volver al lápiz y papel'. No vemos solo el producto final; vemos el esfuerzo, las ediciones y el proceso de pensamiento real. Nos permite evaluar el viaje del estudiante, no solo su destino.

Robbe Wulgaert, Docente y Coordinador EdTech en Sint-Lievenscollege Gante
Robbe Wulgaert

Sobre Robbe Wulgaert

Robbe Wulgaert es profesor de programación, inteligencia artificial y Design Thinking radicado en Gante, Bélgica. Da clases en el Sint-Lievenscollege y en el Centro de Educación Continua de la Universidad de Amberes. Cuando no está en el aula, a menudo se lo puede encontrar escribiendo como investigador de IA en algún café de Gante. También es autor del libro AI in de klas - Praktische gids voor onderwijsprofessionals (IA en el aula - Guía práctica para profesionales de la educación).

Apasionado por la educación en programación, pensamiento computacional y alfabetización en IA, Robbe comparte una gran cantidad de materiales didácticos prácticos en su sitio web. También está disponible para presentar su trabajo y sus ideas en persona en escuelas y organizaciones.

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